3.5. Microservices Cloud
3.5.1. Wprowadzenie do technologii i platform chmurowych
zapoznanie uczestników z podstawowymi pojęciami oraz standardami związanymi z chmurami obliczeniowymi,
zapoznanie z dobrymi praktykami,
wprowadzenie w problematykę projektowania rozproszonych aplikacji opartych na infrastrukturze chmury obliczeniowej,
przybliżenie zagadnień związanych z usługami chmury Amazon Web Services. Szkolenie kładzie główny nacisk na architekturę i projektowanie systemów. Składa się z teoretycznych prezentacji dobrych praktyk i przykładowych systemów oraz praktycznych warsztatów z projektowania systemów. W programie są także ćwiczenia z podstaw konfiguracji i administracji kluczowymi usługami w chmurze – ćwiczenia te mają na celu zapoznanie od strony praktycznej z podstawowymi usługami i wprowadzenie w kontekst techniczny (jednak nie jest to szkolenie z administracji usługami AWS).
Wprowadzenie do tworzenia aplikacji na Heroku i Google App Engine
Porównanie platform Amazon AWS, Heroku, Google App Engine
IaaS, PaaS, SaaS
3.5.2. Określenie potrzeb i wybór platformy
PaaS, IaaS, SaaS
jakie są dostępne platformy?
jakie mam potrzeby?
jak dobrać odpowiednią platformę do moich potrzeb?
szczegółowa charakterystyka PaaS, Iaas, SaaS

3.5.3. Przykłady platform
Infrastructure as a Service - IaaS
Platform as a Service - PaaS
Service as a Service - SaaS
Data as a Service
Security as a Service
Logging as a Service
Payment as a Service
IaaS:
Google Compute Engine
Amazon AWS
Rackspace
ecloud24
Open Stack
PaaS:
Github Pages
Google App Engine
Heroku
Cloudera
Open Shift
SaaS:
Force
Google Apps
Inne *aaS:
Data as a Service
Security as a Service
Logging as a Service
Payment as a Service
3.5.4. Ekosystem narzędziowy a cloud
CI/CD: Travis, Bitbucket, CircleCI
IM: Rocket, HipChat, Slack
SCM: Github, Bitbucket
Service Discovery:
server side, client side
DNS, Amazon ELB, Route 53, Netflix Eureka (client side), własne rozwiązania
Load Balancing: Elastic Load Balancers (AWS)
Service Catalogue
Authentication: OAuth
Messaging: Kafka, Hermes
Distributed Logging:
Elastic Search
Logstash
Kibana
Heartbeat detecting:
statsd + graphite (Grafana)
pingdom
Monitoring:
- Alerting:
Bazy danych:
Document: MongoDB
RDBMS: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MSSQL
KV: Redis
Graph: neo4j
Kontenery i wirtualizacja:
Vagrant
Docker
Rockit
Mesos, Swarm, Kubernetes
Netflix:
chaos gorilla
chaos monkey
hystrix
Service Discovery:
DNS
AWS Elastic Load Balancer
Własne usługi
Configuration:
Zookeeper