1.2. About Program

• Python: Data Science and Analysis

• https://www.sages.pl/szkolenia/analiza-numeryczna-w-python

1.2.1. Polish

1. Biblioteki używane w analizie numerycznej i Data Science:

   • SciPy: wprowadzenie do ekosystemu narzędzi

   • Jupyter: instalacja, uruchamianie, korzystanie, LaTeX, zaawansowane opcje

   • Markdown: krótkie wprowadzenie do składni i możliwości

   • NumPy: analiza numeryczna

   • Pandas: obróbka danych

   • Matplotlib: wizualizacja danych

2. Praca z danymi:

   • Pobieranie danych z różnych źródeł

   • Oczyszczanie informacji

   • Selekcja istotnych informacji

   • Wykorzystanie metod NumPy, Pandas i Matplotlib

   • Przygotowanie do analizy

   • Wizualizacja danych

3. Case Study:

   • COVID-19

   • dane sportowe

   • dane finansowe

   • sensory IoT