1.5. About Certificate
Szkolenie obejmowało 40 godzin wykładów oraz warsztatów. Zagadnienia poruszone na szkoleniu:
tworzenie aplikacji w języku Python,
tworzenie i korzystanie ze struktur danych,
tworzenie klas i obiektów,
modularyzacja oprogramowania,
użycie wywołań biblioteki standardowej,
tworzenie testów do pisanych funkcji,
korzystanie z funkcji refaktoringu w środowisku IDE,
dobre praktyki i standardy kodowania,
biblioteki do zastosowań naukowych i inżynieryjnych:
scipyi innebiblioteki do zastosowań numerycznych:
numpy,pandasbiblioteki do wizualizacji danych:
plotly,matplotlib,jupyter,supersetprzegląd algorytmów ML z i bez nadzoru
biblioteki do uczenia maszynowego:
scikit-learnbiblioteki do modelowania sieci neuronowych:
keras,tensor-floworazpytorch