1.1. Agenda¶

Wprowadzenie do języka Python:
- konfiguracja środowiska
- Uruchamianie kodu w środowisku IDE
- Debugging i introspekcja
- Uruchamianie testów (doctest, unittest)
- Refactoring
- konfiguracja i korzystanie z Jupyter
Struktury danych oraz instrukcje podstawowe języka:
- Typy wbudowane: liczby, łańcuchy znaków, listy, słowniki, krotki
- Typy złożone
- Przypisania
- Instrukcje decyzyjne
- Pętle
- Czytanie plików
Funkcje w języku Python:
- Zastosowanie funkcji
- Zwracanie i przekazywanie parametrów do/z funkcji
- Funkcje parametryzowane, parametry pozycyjne, nazwane oraz * i **
Programowanie obiektowe:
- Podstawowe wiadomości o programowaniu obiektowym
- Definiowanie klasy w języku Python
- Przeciążanie operatorów
- Dziedziczenie
- Dataclass
- Wyjątki: rodzaje, przechwytywanie, tworzenie własnych
Jakość, testowanie i dobre praktyki:
- PEP8 i PEP20
- Doctest
- Unittest
- Wprowadzenie do TDD
- Type Annotation
- Wykorzystanie Pythona do automatyzacji testów
- Continuous Integration i Delivery
- Selenium
Modularyzacja programu oraz korzystanie z bibliotek:
- Najczęściej wykorzystywane moduły biblioteki standardowej
- Virtualenv i separacja bibliotek
- pip i pipenv
- Instalacja bibliotek zewnętrznych
- Tworzenie własnych modułów
- Praca z systemem operacyjnym
- Parsowanie argumentów i korzystanie z terminala
Manipulacja i prezentacja danych:
- Serializacja danych do formatu JSON, Pickle, XML oraz CSV
- Operacje na bazach danych w języku Python
- Generowanie interaktywnych wykresów oraz raportów za pomocą Matplotlib, Plotly i Jupyter
Testowanie webaplikacji
- Podstawy programowania sieciowego i HTTP w języku Python
- Omówienie protokołu REST
- Dobre praktyki tworzenia API
- (opcjonalnie) tworzenie i korzystanie z narzędzia Swagger do dokumentacji API
- (opcjonalnie) wstęp do Git
- (opcjonalnie) wstęp do Django framework