1.3. Survey

  1. Znajomość zagadnień związanych z statystyką matematyczną:

    • nie znam

    • miałem / miałam zajęcia na studiach

    • wykorzystuję w pracy

    • pracuję z zagadnieniami na co dzień

  2. Machine Learning:

    • nie znam

    • miałem / miałam zajęcia na studiach

    • wykorzystuję w pracy

    • pracuję z zagadnieniami na co dzień

  3. Znajomość algorytmów ML (skala: nie znam / słyszałem(-am) / korzystałem(-am) / wykorzystuję na co dzień):

    • Decision Tree

    • k Nearest Neighbors

    • Bayes

    • Linear Regression

    • Logistic Regression

    • Support Vector Machines

    • Clustering

    • Principal Component Analysis (PCA)

    • Neural Network

    • Convolutional Neural Network

  4. Praca z dużymi zbiorami danych:

    • nie pracuję

    • pracuję z niewielkimi bazami (do miliona rekordów)

    • pracuję ze zbiorami danych liczonymi w milionach rekordów

    • pracuję ze zbiorami danych liczonymi w miliardach rekordów

    • pracuję ze jeszcze większymi zbiorami danych

  5. Znajomość języka Python:

    • nie znam tego języka

    • tworzę pomniejsze skrypty lub programy

    • znam język i jego ekosystemem

    • umiem wykorzystywać gotowe biblioteki oraz tworzyć własne, wiem jak tworzyć bazy danych i znam zasady programowania obiektowego

    • jestem zaawansowanym programistą

  6. Znajomość języka R:

    • nie znam tego języka

    • tworzę pomniejsze skrypty lub programy

    • znam język i jego ekosystemem

    • umiem wykorzystywać gotowe biblioteki oraz tworzyć własne, wiem jak tworzyć bazy danych i znam zasady programowania obiektowego

    • jestem zaawansowanym programistą

  7. Znajomość języka Julia:

    • nie znam tego języka

    • tworzę pomniejsze skrypty lub programy

    • znam język i jego ekosystemem

    • umiem wykorzystywać gotowe biblioteki oraz tworzyć własne, wiem jak tworzyć bazy danych i znam zasady programowania obiektowego

    • jestem zaawansowanym programistą

  8. Znajomość programów Statistica, SPSS, Matlab, SAS lub alternatyw:

    • nie znam tych programów

    • umiem stworzyć bazę danych i wykreślić podstawowe statystki opisowe dla wielu zmiennych

    • wiem jak stworzyć wykresy ramka-wąsy (ang. box-plot), dostosować zakres błędów i przypadków odstających

    • umiem korzystać z programu na poziomie średnio-zaawansowanym

    • znam opcje zaawansowane, umiem tworzyć sieci neuronowe i wykorzystywać inne algorytmy